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人工智能 应用落地路径显现

发布时间:2019-09-07 08:25 作者:快三平台 字号:

  人工智能最近又成了焦、点。一边是山东、四川、上海、福&#;建等地纷纷!集中出台相关政策,一边是科大讯飞、商汤科技等头部企业先后;发布新硬件或新方案……

  人工智能不&#;少,,动作连连,究竟产业发展取得了哪。些新进展,哪些技术已经成熟,。哪些产品受到市场追捧,哪些问题还需持续改进?让我们&#;一起一探究竟

  “2018年,很。多人认为是人工智能和产业结合的元年,但结果却只闻雷&#;声,不见雨下!。”人工智能服务商商汤科技首席执行。官徐立坦言,2019&#;年的重点工作就是要将人工智能带到真实生活当中去。

  无独有偶,科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰也认为,“2019年将是人工智能逐步兑现红利的阶段”。他指出,评价人工智能技术价值能否兑现有3;个标!准!:真实可!见的实际应用。案例、能规。模化应用的核心产品以及可统计的应用成效。通俗讲,就是人工智能应用“落地”要能“听响”。

  计算机视,觉发展成熟

  目前,计算机视觉依然是人工智能应用最成熟的分类,&#;2018年我国计算机视觉应用市场达7.5,亿美元。但,在“人脸识别”之外,计算机视觉还能做什么?

  以医、疗行业为例,此前计算机视觉往往被用于单一病种!的影像分析,现在则需要多元化应用。腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚告诉经济日报,他们、现在所做的工作,一方面是优化算法,另一方面是匹配医院所;有类型的硬!件设备&#;,运用人工智能真正,提升医疗水平。

  商汤科技研究院副院长张少霆表示,人工智能的赋能不应仅仅停留在识别技术上。“比如骨肿瘤手术,利用新平台,不仅能通过计算机视觉实现对骨肿瘤的识别,还要能帮;助实现肿瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等,以!往需要影像医;生、骨科医生和3D打印工程师不断协调的大量工作。这样,过去需要数周完成的术前,准备。可以被压缩到几十分钟。”张少霆。说。

  此外,计算机视觉开始进入产业互联网。比;如在工业质检环节,过去靠人!力,现在可以在影像识别的基础!上自动检、测。在以制作纽扣、拉链等;为主!业的浙江伟星集团,过去判断拉链是否缺齿,需要手摸眼看,但现在计算机视觉替代了人工,96%的准确率大大提升了检测效率。

  ;在建筑业,工地上数钢筋是一,项常规而枯。燥的!工作。广联达科技股份有限公司总裁袁正刚告诉,,这项工作过去需要大量人力反复校对,但现在利用计;算机视觉,手机拍&#;照就能自动统计出钢筋数量,人工,智能对行业管理的推动,实现了质的飞跃。

  智能助手大!显身手

  去年,“。智能音箱是噱头”的观点风;行一时。今年一季度,国内智能音、箱市场的出货量达到1060、万台,&#;同比增长近500%,震惊了业界。

  智能音箱的“逆袭”源自功能定位的变化。;百度小度音箱负责人景鲲坦言,如&#;果将智能音箱定位成&#;人工智能家庭助手,那么它能实现更多功能。

  在产品上,智;能音箱的一大变化就是装上了屏幕;。百度的“小度在家”、阿里巴巴的“天猫精灵C&#;C”、小米的“小爱触屏音箱”都有一块触摸屏,这意味着,过去!只能以语,音方式输入;指令的智能音箱,现在多了一条信息展现和交互的渠道。

  “有屏化是家庭智能助手的第一步,然后就是跨屏;联动和行业。融入&#;,比如智能音箱和智能电视、智能硬件,乃至车联网等的联动,。当场景能够在家、办公室和通勤路上无缝切换,智能助手才能真正实现自己的价值。”腾讯智能平台&#;产品副总,裁李学!朝说。

  除了个人端,在企业端,智能助手同样从“概念”走向“实效”。智能客服网易七鱼刚刚发布了“智能质检”的新功能,基于智能规则从录音和文!本中分析对话内容,以人机配合,方式对客服的服务数、据进行二次!校验、,看似;简单的功能,针对的却是传统客服行业单靠人力,质检率&#;低的“痛点。”。

  在阿里巴巴,智能客服“店小蜜”&#;系统在传统企业培训了10万名人工智能训练,师,并表快三平台示未来3年还要培训40万名人&#;工智能训练师。奥康集团客服主管林晶晶就!是这样的人工智能训练师,林晶晶表示,通过与人工智能。的磨合,如今奥康的客服团队已经从61,人优化至48人。

  “认知”应用仍需;拓展

  从未来发展看,人工智能的“认知”应用仍有拓展空间,这意味着从、计算机视觉、语音语义等“感知”层面向“认知”层面迈进,在决策方面形成新&#;智慧。比如在智慧零售行业,尽管计算机视觉能够提供结构化的“感知”!数据,如消费者的年龄、!性别、在商店中的位置、停留时间等,但拿到这些数据后如何进行更深层次的“认知”处理仍需研究。从当前;看,“感知”数据主!要用在发放优惠券等精准营销领域,但对产品研发定价、货架;动线设计乃至智能选址等“认知”决策方面提供的支持较少。“拓展人工智能的应用范围,一方面需&#;要大量高!质量的数据,另一方面也需要更多技术支撑,有效利用数据进行决策。”法国人工智能中心总裁顾海表示。

  如何才能,提高人工智能的“认知”能力?在技术上,南方科技大学副教授鲁大为认为,应考虑与量子计算相结合。“尽管现在还是初级阶段,但量子计。算;可以对经典机器学习算法!提供指数级的加速效果。”量子人工智。能被认为具有广阔的应用前景,随着算力的巨大提;升,人工智能在包括小分子计算等科学计算领域&#;,将释放出更强大的能。量。

  值;得&#;注意的是,一旦,人工智能被用于“认知”决策,那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国科学院自动化&#;研究所研究员曾毅介、绍,所谓“人工智能伦理”,指的是安全风险、隐私、算法歧视、监管等一系列、问题。即便是机器自主学习,也要符合人类!价值观,通过机器的自我建模、自我经验获取与思维揣测,、避免对其他智能个体产生伤害。只有重视人工智能伦理研究,才能将人工智能引向对人类和自然有益的,方向发展。刘庆峰也表示,伴随、人工智能产品的多元化和复杂化,有关社会管理、法律等配套建设也必须跟进。

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